Model dobrany do zadania
Chatbot, kod, dokumenty czy nagrania? Porównaj możliwości i stawki. W jednej aplikacji możesz korzystać z kilku modeli.
NetCloud24 AI Cloud
Buduj asystentów, pisz kod i analizuj dokumenty z modelami Qwen, DeepSeek i Mistral. Zamów dostęp do AI Cloud, doładuj konto i korzystaj z API.
Uruchom AI Cloud
Zamawiasz usługę NetCloud24 AI Cloud. Nie musisz kupować każdego modelu osobno — model wybierasz w zapytaniu API. Instancje dedykowane wyceniamy i uruchamiamy osobno.
Przejdź do koszyka NetCloud24. Zaloguj się lub załóż konto podczas zamówienia.
Po aktywacji usługi zasil portfel w panelu klienta. Aktywacja bez abonamentu; płacisz za wykorzystanie.
Wybierz model, skopiuj przykład integracji i wyślij pierwsze zapytanie ze swojej aplikacji.
Chatbot, kod, dokumenty czy nagrania? Porównaj możliwości i stawki. W jednej aplikacji możesz korzystać z kilku modeli.
Doładowujesz konto od 20 zł i wybierasz, na co przeznaczysz środki. Koszty wykorzystania sprawdzisz w panelu NetCloud24.
Połącz modele ze swoim produktem przez API. Skorzystaj z OpenAI SDK lub wyślij zwykłe zapytanie HTTP z własnego backendu.
Wybierz model do swojego projektu. Sprawdź zastosowania, porównaj stawki i dopasuj sposób rozliczenia.
Z.ai
Model do pracy z kodem i zadaniami wymagającymi kilku etapów rozumowania. Może analizować pliki projektu, proponować zmiany i przygotowywać wywołania funkcji Twojej aplikacji.
netto / 1 mln tokenów
glm-5.3Z.ai
Do generowania i objaśniania kodu oraz planowania kolejnych kroków zadania. Możesz wykorzystać go do analizy błędów, tworzenia testów i przygotowywania zmian w aplikacji.
netto / 1 mln tokenów
glm-5.2DeepSeek
Łączy pracę z tekstem, kodem i obrazami. Przydaje się do zadań, w których opis problemu trzeba zestawić z fragmentem programu, zrzutem ekranu lub wykresem.
netto / 1 mln tokenów
deepseek-v4.1-flashDeepSeek
Model tekstowy do programowania i rozwiązywania zadań. Przygotowuje propozycje kodu, analizuje dostarczone materiały i odpowiada na pytania wymagające rozumowania.
netto / 1 mln tokenów
deepseek-v4-flash-0731DeepSeek
Model rozumujący z rodziny DeepSeek R1, dostępny na dedykowanej instancji. Do zadań logicznych, analizy kroków rozwiązania i eksperymentów z własnym asystentem.
netto · rozliczenie godzinowe
deepseek-r1-distill-llama-8bQwen
Model do programowania, rozumowania oraz analizy tekstu i obrazów. Obsługuje wywoływanie funkcji, więc może wskazać aplikacji kolejną operację do wykonania.
netto / 1 mln tokenów
qwen3.8-27bQwen
Pracuje z kodem, tekstem i obrazami. Możesz przekazać mu specyfikację, fragment programu lub zrzut interfejsu i poprosić o analizę albo propozycję implementacji.
netto / 1 mln tokenów
qwen3.6-35b-a3bQwen
Model do większych zadań łączących kod, dokumentację i materiały wizualne. Duży kontekst pozwala przekazać wiele fragmentów projektu w jednym zapytaniu.
netto / 1 mln tokenów
qwen3.5-397b-a17bQwen
Wariant Qwen 3.5 do pracy z tekstem, kodem i obrazami na dedykowanej instancji. Nadaje się do własnych asystentów obsługujących różne rodzaje materiałów.
netto · rozliczenie godzinowe
qwen3.5-35b-a3bQwen
Model do analizy obszernych materiałów tekstowych i wizualnych oraz pracy nad kodem. Wariant dedykowany pozwala przygotować osobne środowisko dla aplikacji.
netto · rozliczenie godzinowe
qwen3.5-122b-a10bQwen
Model instrukcyjny do rozmów i przetwarzania długich tekstów. Może wyciągać informacje z dokumentacji, porządkować dane i zwracać wynik w formacie JSON.
netto / 1 mln tokenów
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen
Rozumujący wariant Qwen 3 do zadań wymagających zaplanowania rozwiązania. Przydaje się przy analizie zależności i problemach, których nie rozwiązuje pojedyncza krótka odpowiedź.
netto · rozliczenie godzinowe
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen
Zamienia tekst na wektory do wyszukiwania semantycznego. Użyjesz go do znajdowania podobnych dokumentów i przygotowania wyszukiwarki dla asystenta korzystającego z własnej bazy wiedzy.
netto / 1 mln tokenów
qwen3-embedding-8bQwen
Model przeznaczony do programowania. Generuje i objaśnia kod, proponuje poprawki i przygotowuje wywołania narzędzi używanych przez asystenta programisty.
netto · rozliczenie godzinowe
qwen3-coder-30b-a3b-instructModel Google do pracy z tekstem i obrazami w wielu językach. Wariant dedykowany do asystentów, analizy materiałów i zadań wymagających rozumowania.
netto · rozliczenie godzinowe
gemma-4-31b-itModel Google łączący analizę tekstu i obrazów z rozumowaniem. Obsługuje wywoływanie funkcji, co pozwala połączyć odpowiedź modelu z działaniem Twojej aplikacji.
netto / 1 mln tokenów
gemma-4-26b-a4b-itAnalizuje tekst i obrazy: zdjęcia, zrzuty ekranu i wykresy. Przydaje się do opisywania materiałów wizualnych i odpowiadania na pytania o ich zawartość.
netto · rozliczenie godzinowe
gemma-3-27b-itOpenAI
Otwarty model OpenAI do rozumowania i analizy złożonych problemów. Sprawdzi się jako część asystenta, który opracowuje materiały i planuje kolejne kroki zadania.
netto / 1 mln tokenów
gpt-oss-120bOpenAI
Mniejszy otwarty model OpenAI do rozumowania i aplikacji korzystających z narzędzi. Możesz uruchomić go w dedykowanym środowisku dla własnego asystenta.
netto · rozliczenie godzinowe
gpt-oss-20bOpenAI
Tworzy tekst z nagrań rozmów, spotkań, wywiadów i notatek głosowych. Użyjesz go do transkrypcji audio przed wyszukiwaniem, streszczeniem lub dalszą analizą nagrania.
netto / 1 minuta audio
whisper-large-v3LightOn
Zamienia skany faktur i formularzy na tekst, który można przeszukiwać lub przekazać do dalszego odczytu danych.
netto / 1 mln tokenów
lightonocr-3-0.8bMeta
Model Meta do chatbotów i przetwarzania tekstu. Może odpowiadać na pytania do dostarczonej dokumentacji, streszczać materiały i porządkować treść zgłoszeń.
netto / 1 mln tokenów
llama-3.3-70b-instructMeta
Mniejszy model Meta do prostych rozmów i przekształcania tekstu. Wariant dedykowany do klasyfikacji, krótkich podsumowań i eksperymentów z własnym chatbotem.
netto · rozliczenie godzinowe
llama-3-8b-instructMeta
Model Meta do prowadzenia rozmowy i opracowywania tekstów. Na dedykowanej instancji może być podstawą asystenta odpowiadającego na pytania na bazie przekazanych materiałów.
netto · rozliczenie godzinowe
llama-3-70b-instructNVIDIA
Model NVIDIA oparty na rodzinie Llama, przeznaczony do wykonywania instrukcji i rozmów z asystentem. Możesz użyć go do analizy treści oraz formułowania odpowiedzi na pytania.
netto · rozliczenie godzinowe
llama-3.1-nemotron-70b-instructMistral AI
Model Mistral do krótkich zadań tekstowych i integracji z funkcjami aplikacji. Wariant dedykowany do klasyfikacji wiadomości, prostych odpowiedzi i przekształcania treści.
netto · rozliczenie godzinowe
mistral-7b-instruct-v0.3Mistral AI
Model Mistral do pracy z tekstem i obrazami w większych zadaniach. Wariant dedykowany do analizowania wielu materiałów i budowania asystenta korzystającego z funkcji aplikacji.
netto · rozliczenie godzinowe
mistral-large-3-675b-instruct-2512Mistral AI
Model Mistral do analizy tekstu i obrazów oraz korzystania z funkcji aplikacji. Przydaje się do asystentów, którzy pracują na dokumentach, zrzutach ekranu i danych użytkownika.
netto / 1 mln tokenów
mistral-medium-3.5-128bMistral AI
Do chatbotów, analizy obrazów i wywoływania funkcji. Możesz użyć go np. do obsługi zgłoszenia ze zrzutem ekranu albo zwrócenia uporządkowanych danych dla aplikacji.
netto / 1 mln tokenów
mistral-small-3.2-24b-instruct-2506Mistral AI
Model tekstowy Mistral do rozmów i przetwarzania informacji. Na dedykowanej instancji obsłuży np. klasyfikację treści, wyodrębnianie danych i szkice odpowiedzi.
netto · rozliczenie godzinowe
mistral-small-24b-instruct-2501Mistral AI
Pracuje jednocześnie z nagraniem i tekstem. Pozwala zadawać pytania o zawartość audio, dzięki czemu nadaje się do analizy rozmów, a nie tylko ich przepisywania.
netto · rozliczenie godzinowe
voxtral-small-24b-2507Mistral AI
Model Mistral do rozmów, streszczania i przekształcania tekstu. Wariant dedykowany do istniejących integracji opartych na tej rodzinie modeli.
netto · rozliczenie godzinowe
mixtral-8x7b-instruct-v0.1Mistral AI
Model rozumujący Mistral do zadań logicznych i analizy problemów. Warto go rozważyć przy aplikacjach, w których odpowiedź wymaga rozpatrzenia kilku kroków rozwiązania.
netto · rozliczenie godzinowe
magistral-small-2506Mistral AI
Model do pracy nad projektami programistycznymi. Może korzystać z narzędzi aplikacji do przeglądania kodu i przygotowywania zmian obejmujących wiele plików.
netto · rozliczenie godzinowe
devstral-2-123b-instruct-2512Mistral AI
Model Mistral do tekstu i obrazu. Odpowiada na pytania o zdjęcia, wykresy i zrzuty ekranu; może też analizować kilka obrazów przekazanych w jednym zapytaniu.
netto · rozliczenie godzinowe
pixtral-12b-2409Ai2
Model Ai2 do rozumienia obrazów i odpowiadania na pytania o ich zawartość. Przydaje się do analizowania zdjęć, scen i materiałów wizualnych w aplikacji.
netto · rozliczenie godzinowe
molmo-72b-0924BAAI
Tworzy wektory tekstu w różnych językach. Służy do wyszukiwania podobnych treści, porównywania dokumentów i przygotowania wyszukiwarki semantycznej.
netto / 1 mln tokenów
bge-multilingual-gemma2MiniMax
Model do programowania i zadań wykonywanych z użyciem narzędzi. Może wspierać asystenta pracującego z kodem, wyszukiwaniem i informacjami z dokumentów.
netto · rozliczenie godzinowe
minimax-m2.5Brak modeli pasujących do wyszukiwania.
Korzystaj z biblioteki OpenAI w Pythonie albo wysyłaj zapytania bezpośrednio przez HTTP. Wstaw swój klucz i nazwę wybranego modelu — przykłady możesz wykorzystać we własnej aplikacji.
curl https://api.netcloud24.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NC24_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Napisz krótkie powitanie."}],"max_tokens":128}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.netcloud24.com/v1",
api_key=os.environ["NC24_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Cześć!"}],
max_tokens=128,
)
print(response.choices[0].message.content)Przykłady dotyczą modeli tekstowych. Audio i instancje dedykowane mają inny sposób rozliczenia.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Opisz, co chcesz zbudować i z jakimi danymi pracujesz. Pomożemy wybrać model i sposób uruchomienia.
Co możesz zbudować
Połącz model z własną bazą wiedzy. Użytkownik zadaje pytanie, a aplikacja dostarcza modelowi potrzebne fragmenty instrukcji, oferty lub dokumentacji.
Generuj funkcje i testy, objaśniaj fragmenty programu i przygotowuj poprawki. Modele do kodu możesz połączyć z narzędziami używanymi w swoim projekcie.
Odczytuj tekst ze skanów i zamieniaj nagrania na transkrypcje. Przekaż otrzymaną treść do własnego obiegu dokumentów lub dalszej analizy.
Pomóż użytkownikowi znaleźć dokument, nawet jeśli nie zna jego tytułu. Modele embeddings pozwalają dobierać materiały według podobieństwa treści.
Kliknij „Zamów AI Cloud” i przejdź do koszyka NetCloud24. Załóż konto lub zaloguj się podczas zamówienia. Po aktywacji usługi doładuj portfel i utwórz klucz API w panelu klienta.
Zacznij od filtra „Programowanie”. Znajdziesz tam m.in. GLM, Qwen Coder, Devstral i MiniMax. W szczegółach porównasz zastosowania oraz sposób uruchomienia.
Nie musisz utrzymywać sprzętu do obliczeń. Korzystasz z modeli przez API, a swoją aplikację uruchamiasz tam, gdzie Ci wygodnie.
Doładowujesz konto w PLN i korzystasz z dostępnych środków. Przy modelu podajemy jednostkę oraz cenę: za tokeny, minutę audio lub godzinę dedykowanej instancji.
Tak. AI Cloud korzysta z istniejącego panelu klienta. Nie zakładasz drugiego konta do zarządzania kluczami i rozliczeniami.
Tak. Dla obsługiwanych endpointów możesz użyć OpenAI SDK, zmieniając adres API, klucz i nazwę modelu. Przykład znajdziesz wyżej na stronie.
Tak. Możesz wybrać osobny model do rozmowy, kodu, przetwarzania dokumentów lub wyszukiwania. Możliwości każdego modelu opisujemy w katalogu.
Model działa na osobnej instancji rozliczanej godzinowo. Dobór sprzętu i warunki uruchomienia ustalamy przed zamówieniem.
NetCloud24 AI Cloud
Od asystenta programisty po wyszukiwarkę dokumentów — zacznij od zadania, które chcesz rozwiązać.