Podczas dzisiejszej konferencji Team 23, Atlassian ogłosił, że dodaje zdolność sztucznej inteligencji (AI) do edycji enterprise swojego chmurowego portfolio, aby zautomatyzować szeroki zakres rutynowych zadań.
Sherif Mansour, wybitny menadżer produktu w Atlassian, powiedział, że Atlassian Intelligence wykorzystuje język naturalny do sterowania agentem wirtualnym, który rozwiązuje rutynowe problemy związane z obsługą użytkowników w Slacku lub Microsoft Teams. Atlassian Intelligence może również identyfikować wcześniej rozwiązane incydenty oraz problemy powiązane ze sobą.
Dodatkowo, zespoły IT mogą również wykorzystać Atlassian Intelligence do tworzenia podsumowań projektów śledzonych za pomocą oprogramowania do zarządzania projektami Jira firmy, zauważył Mansour.
Celem ogólnym jest usprawnienie procesów zarządzania incydentami oraz ułatwienie współpracy interesariuszom aplikacji w procesie rozwoju oprogramowania – dodał.
Zdolności sztucznej inteligencji generatywnej będą prawdopodobnie wdrażane w niemal każdej aplikacji, ale Atlassian wyraźnie znajduje się na czele wysiłków mających na celu wykorzystanie AI w celu poprawy produktywności. Na przykład zamiast zajmować się rutynowymi problemami, które zwiększają ilość codziennych prac, zespoły IT powinny móc poświęcić więcej czasu na rozwiązywanie bardziej złożonych problemów, zauważył Mansour.
Skumulowany efekt AI powinien skutkować znaczącym zmniejszeniem zaległości zadań, których wiele zespołów IT musiałoby w przeciwnym razie wykonywać ręcznie – zauważył.
Nie jest jeszcze jasne, jak dużo wpływu na sposób, w jaki rozwijane jest oprogramowanie i zarządzane jest IT, będzie mieć sztuczna inteligencja generatywna, ale już teraz widać, że nadchodzi fundamentalna zmiana. Podejście Atlassian Intelligence ma na celu zwiększenie możliwości zespołów IT, dzięki czemu będą one mogły wykonać więcej z taką samą liczbą lub mniejszą liczbą personelu.
Wyzwaniem, przed którym staną zespoły IT, będzie zidentyfikowanie zadań, których wcześniej nie mogły wykonać po prostu z powodu braku czasu.
Zasadniczo sztuczna inteligencja generatywna zmienia sposób interakcji ludzi z maszynami. Zamiast wymagania, aby programista stworzył poziom abstrakcji w celu komunikacji z maszyną, teraz maszyny mogą zrozumieć język, którego ludzie używają, aby ze sobą rozmawiać. To umożliwia każdemu wykorzystanie dużych modeli językowych stosowanych do tworzenia platform AI generatywnych, aby na przykład zautomatyzować rutynowe zadanie lub, wkrótce, tworzyć kod.
W tym momencie, niezależnie od naszych preferencji, genialna sztuczna inteligencja jest już na wolności. Prawie każda funkcja pracy będzie miała różny stopień wpływu. W przypadku organizacji IT ostateczny wpływ powinien polegać na mniejszej liczbie prac żmudnych, ponieważ wiele zadań, które sprawiają, że zarządzanie IT jest żmudne, zostanie zlikwidowanych.
Miejmy nadzieję, że wraz z dalszym rozwojem IT, nadal będzie wystarczająco dużo zapotrzebowania na ludzką wiedzę ekspercką. Bez względu na to, czy to będzie dla lepszego, czy dla gorszego, rodzaj wymaganej wiedzy eksperckiej będzie bez wątpienia na znacznie wyż
